4 formas de mejorar su flujo de efectivo con análisis predictivo

Independientemente de su tamaño, todas las empresas se enfrentan al cobro de deudas en un momento u otro. Las instituciones financieras, telefónicas o de salud, por ejemplo, utilizan empresas de cobro de deudas para lograr que sus deudores paguen sus cuentas. Después de un período específico, si la factura no se cumple o no se sigue el plan de liquidación, las facturas impagas se envían para su cobro. El cliente debe ser informado de ello para evitar el efecto sorpresa y el nerviosismo asociado, pero también para animar al cliente a liquidar su deuda lo antes posible. Un cliente informado vale por dos. Si sus clientes saben que está cumpliendo con sus pagos pendientes, es más probable que paguen. Por el contrario, si no se sienten seguidos, podrían retrasar los pagos y te arriesgas a un efecto dominó.

Los gerentes de finanzas corporativas a menudo usan análisis predictivos. La recuperación no es una excepción a la regla. Es interesante poder predecir qué clientes (o qué porcentaje de ellos al menos) podrían estar en mora y a qué estrategias de cobro responden mejor.

Aquí hay 4 beneficios de usar análisis predictivos en su gestión de efectivo:

1- para reducir sus costos

Las agencias de cobro de deudas tienen las herramientas y la experiencia para agilizar el pago de sus facturas y recuperar sus deudas pendientes. A menudo, también utilizan análisis predictivos. Basándose en su experiencia, tienen la capacidad de proporcionar la solución adecuada en el momento adecuado, caso por caso. Por lo tanto, pueden evitar ciertos pasos de recuperación innecesarios y poco rentables para casos previsibles. Por lo tanto, obtienen resultados a un menor costo.

2- para mejorar su relación con el cliente

Los modelos predictivos también pueden ayudar a mejorar las relaciones con los clientes. Predecir qué clientes reaccionarán potencialmente a un tipo u otro de recordatorios de pago no solo ahorra tiempo y dinero, sino que también ayuda a mantener una relación adecuada con el cliente. Algunos clientes serán más receptivos a las cartas, otros a los correos electrónicos, llamadas telefónicas o mensajes de texto. Algunos clientes requieren una comunicación firme. Por el contrario, otros requieren un diálogo suave, incluso en caso de retraso en el pago.

Un emprendedor no puede darse el lujo de perder el tiempo, y mucho menos perder clientes. El tiempo ahorrado gracias al análisis predictivo puede dedicarse a tareas rentables, o incluso a mejorar las relaciones con los clientes.

3- para optimizar su flujo de cobro

La gestión de la morosidad es un tema económico y comercial de primer orden para las empresas. Siempre ha sido importante actuar con rapidez, pero ahora más que nunca. La situación económica actual no permite a las empresas esperar más. La implantación del control de caja es necesaria para cualquier empresa, independientemente de su tamaño y sector.

El análisis predictivo ayuda a las empresas en dificultades a reducir costos y mejorar el flujo de caja. A partir de datos históricos, por ejemplo, las empresas pueden clasificar a sus clientes según diferentes criterios como su rentabilidad, sus hábitos financieros y los plazos medios de pago. Así es más fácil optimizar el seguimiento de la facturación y la transmisión del cobro en función de los distintos criterios determinados.

4- para simplemente cambiar sus estrategias financieras

Con el análisis predictivo y la medición de los impactos de los cambios individuales en su flujo de efectivo, puede adaptar y evolucionar fácilmente sus estrategias financieras. El llamado control adaptativo o prueba de campeón/desafiante, por ejemplo, ha demostrado que hasta el 80% de las cuentas morosas a menudo están listas para adaptarse a las estrategias de cobranza existentes, mientras que el 10% puede favorecer una estrategia alternativa y el 10% restante prefiere otra técnica. Al refinar la estrategia con el tiempo, el rendimiento se puede mejorar de manera simple y a bajo costo.

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