Unabhängig von seiner Größe steht jedes Unternehmen hin und wieder vor der Inkassoforderung. Finanz-, Telefon- oder Gesundheitsinstitute nutzen beispielsweise Inkassounternehmen, um ihre Schuldner zur Begleichung ihrer Rechnungen zu bewegen. Wenn die Rechnung nach Ablauf einer bestimmten Frist nicht eingelöst wird oder der Clearingplan nicht eingehalten wird, werden die unbezahlten Beträge zur Einziehung geschickt. Dies muss dem Kunden mitgeteilt werden, um den Überraschungseffekt und die damit verbundenen Unannehmlichkeiten zu vermeiden, aber auch, um den Kunden zu einer schnellstmöglichen Begleichung seiner Schulden zu bewegen. Vorgewarnt ist gewappnet. Wenn Ihre Kunden wissen, dass Sie ausstehende Zahlungen leisten, werden sie eher zur Zahlung bereit sein. Im Gegenteil, wenn sie sich nicht befolgt fühlen, könnten sie Zahlungen verzögern und es besteht die Gefahr eines Dominoeffekts.
Finanzmanager in Unternehmen nutzen häufig prädiktive Analysen. Die Wiederherstellung ist keine Ausnahme von der Regel. Es ist interessant, vorhersagen zu können, welche Kunden (oder zumindest welcher Prozentsatz von ihnen) mit Zahlungen in Verzug geraten könnten und auf welche Inkassostrategien sie am besten reagieren.
Hier sind 4 Vorteile des Einsatzes von Predictive Analytics in Ihrem Cash-Management:
1- um Ihre Kosten zu senken
Inkassobüros verfügen über die Mittel und die Erfahrung, um die Zahlung Ihrer Rechnungen zu beschleunigen und Ihre ausstehenden Schulden einzutreiben. Häufig nutzen sie auch Predictive Analytics. Dank ihrer Erfahrung sind sie in der Lage, von Fall zu Fall die richtige Lösung zur richtigen Zeit bereitzustellen. Sie können daher in vorhersehbaren Fällen bestimmte unnötige und unrentable Sanierungsschritte vermeiden. Sie erzielen daher Ergebnisse zu geringeren Kosten.
2- um Ihre Kundenbeziehungen zu verbessern
Auch prädiktive Modelle können zur Verbesserung der Kundenbeziehungen beitragen. Die Vorhersage, welche Kunden potenziell auf die eine oder andere Zahlungserinnerung reagieren werden, spart nicht nur Zeit und Geld, sondern sorgt auch für eine angemessene Kundenbeziehung. Manche Kunden sind empfänglicher für Briefe, andere für E-Mails, Telefonanrufe oder SMS. Manche Kunden benötigen eine feste Kommunikation. Im Gegenteil, andere erfordern einen sanften Dialog, auch bei Zahlungsverzug.
Ein Unternehmer kann es sich nicht leisten, Zeit zu verschwenden, geschweige denn Kunden zu verlieren. Die dank prädiktiver Analyse eingesparte Zeit kann für profitable Aufgaben oder sogar für die Verbesserung der Kundenbeziehungen verwendet werden.
3- um Ihren Sammelfluss zu optimieren
Der Umgang mit verspäteten Zahlungen ist für Unternehmen ein großes wirtschaftliches und kommerzielles Problem. Es war schon immer wichtig, schnell zu handeln, aber jetzt ist es wichtiger denn je. Die aktuelle Wirtschaftslage lässt den Unternehmen kein Warten mehr zu. Die Implementierung einer Cashflow-Überwachung ist für jedes Unternehmen notwendig, unabhängig von seiner Größe und Branche.
Predictive Analytics hilft Unternehmen in Schwierigkeiten, Kosten zu senken und den Cashflow zu verbessern. Basierend auf historischen Daten können Unternehmen beispielsweise ihre Kunden nach verschiedenen Kriterien wie ihrer Rentabilität, ihren Finanzgewohnheiten und durchschnittlichen Zahlungszielen klassifizieren. Es ist dann einfacher, die Überwachung der Rechnungsstellung und die Übermittlung des Inkassos anhand der verschiedenen ermittelten Kriterien zu optimieren.
4- um einfach Ihre Finanzstrategien weiterzuentwickeln
Mit prädiktiven Analysen und der Messung der Auswirkungen einzelner Änderungen auf Ihren Cashflow können Sie Ihre Finanzstrategien einfach anpassen und weiterentwickeln. Der sogenannte adaptive Kontroll- oder Champion/Challenger-Test hat beispielsweise gezeigt, dass bis zu 80% der überfälligen Konten oft bereit sind, sich an bestehende Inkassostrategien anzupassen, während 10% möglicherweise eine alternative Strategie bevorzugen und 10% die übrigen eine andere Technik bevorzugen. Durch die Weiterentwicklung der Strategie im Laufe der Zeit kann die Leistung einfach und kostengünstig verbessert werden.
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